Difference between revisions of "Praktikum Datenmanagement und Datenanalyse am SCC"

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== Themen aus dem LHC GridComputing Karlsruhe [http://www.gridka.de http://www.gridka.de] und der Large Scale Data Facility (LSDF) [http://wiki.lsdf.kit.edu http://wiki.lsdf.kit.edu] ==
 
== Themen aus dem LHC GridComputing Karlsruhe [http://www.gridka.de http://www.gridka.de] und der Large Scale Data Facility (LSDF) [http://wiki.lsdf.kit.edu http://wiki.lsdf.kit.edu] ==

Revision as of 13:04, 4 April 2017

Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse am SCC bearbeitet werden. Die Liste kann bis zum Anmeldeschluss um weitere Themen ergänzt werden.

Für die Teilnahme am Praktikum ist eine vorherige Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine Bewerbung mit Lebenslauf und Notenauszug an das Sekretariat Prof. Streit (Fr. A. Müller) per Email bis zum 03.04.2017 um 23:59:59.


Themen aus dem Smart Data Innovation Lab http://www.sdil.de

Benchmarking the Performance of Redhat Enterprise Virtualization (RHEV) running on GPFS and GlusterFS

Monitoring the availability of firmware updates

Development of a plugin for the opensource server lifecycle management tool Foreman

Devleoping a HTCondor Plugin for Jupyter Notebook

Themen aus dem LHC GridComputing Karlsruhe http://www.gridka.de und der Large Scale Data Facility (LSDF) http://wiki.lsdf.kit.edu

Auswertung von Filesystemmetadaten mit Elasticsearch and Kibana

Erfassung und Darstellung von Stromverbrauch im Rechenzentrum

Themen aus dem Data Life Cycle Lab Climatology https://www.helmholtz-lsdma.de/climatology.php

A_Scaleable_and_Extensible_Online_Platform_for_Spatial_IT

Access token basierte Authentifizierung in virtueller Forschungsumgebung

Themen aus der INDIGO DataCloud https://www.indigo-datacloud.eu/

SSH Certification Authority as Plugin for WaTTS

Metadatamining und -analyse von Simulationsläufen