Difference between revisions of "Praktikum Datenmanagement und Datenanalyse am SCC"
| Line 1: | Line 1: | ||
Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des Praktikums [https://campus.kit.edu/live/campus/all/event.asp?gguid=0x5AB3639106537C43AB5F8B1F2ACAB090&error=readOnly&tguid=0x14A6844C9F6BDE43A5E4A0DB65A76F83&lang=dePraktikums Datenmanagement und Datenanalyse] am SCC bearbeitet werden. |
Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des Praktikums [https://campus.kit.edu/live/campus/all/event.asp?gguid=0x5AB3639106537C43AB5F8B1F2ACAB090&error=readOnly&tguid=0x14A6844C9F6BDE43A5E4A0DB65A76F83&lang=dePraktikums Datenmanagement und Datenanalyse] am SCC bearbeitet werden. |
||
| − | Am 26.10.2016 findet von 12.30-13.00 Uhr in Gebäude 20.21 Raum 314 eine Vorstellung der Themen durch die jeweiligen Betreuer statt. |
+ | Am 26.10.2016 findet von 12.30-13.00 Uhr in Gebäude 20.21 Raum 314 eine Vorstellung der Themen durch die jeweiligen Betreuer statt. Für die Teilnahme am Praktikum ist eine Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine Bewerbung mit Lebenslauf und Notenauszug an das Sekretariat Prof. Streit (Fr. A. Müller) per Email bis zum 24.10.2016 um 23:59:59. |
Revision as of 19:52, 13 September 2016
Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse am SCC bearbeitet werden.
Am 26.10.2016 findet von 12.30-13.00 Uhr in Gebäude 20.21 Raum 314 eine Vorstellung der Themen durch die jeweiligen Betreuer statt. Für die Teilnahme am Praktikum ist eine Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine Bewerbung mit Lebenslauf und Notenauszug an das Sekretariat Prof. Streit (Fr. A. Müller) per Email bis zum 24.10.2016 um 23:59:59.
Contents
Themen aus dem Smart Data Innovation Lab http://www.sdil.de
Image Processing for Plant Detection
Monitoring Scientific Computing Platforms
Monitoring the availability of firmware updates
Development of a plugin for the opensource server lifecycle management tool Foreman
Themen aus dem LHC GridComputing Karlsruhe http://www.gridka.de
Auswertung von Filesystemmetadaten mit Elasticsearch and Kibana
Auswertung von Batchsystemdaten mit Elasticsearch, Logstash und Kibana
Erfassung und Darstellung von Stromverbrauch im Rechenzentrum
Themen aus dem Data Life Cycle Lab Climatology https://www.helmholtz-lsdma.de/climatology.php
A Scaleable and Extensible Online Platform for Spatial IT
Developing python modules for a web portal for processing geodata
