Difference between revisions of "Praktikum Datenmanagement und Datenanalyse am SCC"
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[[Erfassung und Darstellung von Stromverbrauch im Rechenzentrum]] |
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[[A Scaleable and Extensible Online Platform for Spatial IT]] |
[[A Scaleable and Extensible Online Platform for Spatial IT]] |
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[[Developing python modules for a web portal for processing geodata]] |
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[[Algorithm Selection for Combinatorial Auctions]] |
[[Algorithm Selection for Combinatorial Auctions]] |
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Revision as of 19:09, 13 September 2016
Folgende Themen können im Rahmen des Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse am SCC bearbeitet werden:
Contents
Themen aus dem Smart Data Innovation Lab http://www.sdil.de
Image Processing for Plant Detection
Monitoring Scientific Computing Platforms
Monitoring the availability of firmware update
Development of a plugin for the opensource server lifecycle management tool Foreman
Themen aus dem LHC GridComputing Karlsruhe http://www.gridka.de
Auswertung von Filesystemmetadaten mit Elasticsearch and Kibana
Auswertung von Batchsystemdaten mit Elasticsearch, Logstash und Kibana
Erfassung und Darstellung von Stromverbrauch im Rechenzentrum
Themen aus dem Data Life Cycle Lab Climatology https://www.helmholtz-lsdma.de/climatology.php
A Scaleable and Extensible Online Platform for Spatial IT
Developing python modules for a web portal for processing geodata
