Praktikum Datenmanagement und Datenanalyse am SCC: Difference between revisions

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[[Monitoring Scientific Computing Platforms]]
[[Monitoring Scientific Computing Platforms]]

[[Real-time Data Analytics]]


[[Benchmarking the Performance of Redhat Enterprise Virtualization (RHEV) running on GPFS and GlusterFS]]
[[Benchmarking the Performance of Redhat Enterprise Virtualization (RHEV) running on GPFS and GlusterFS]]

Revision as of 20:11, 6 October 2016

Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse am SCC bearbeitet werden.

Am 26.10.2016 findet von 12.30-13.00 Uhr in Gebäude 20.21 Raum 314 eine Vorstellung der Themen durch die jeweiligen Betreuer statt. Für die Teilnahme am Praktikum ist eine Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine Bewerbung mit Lebenslauf und Notenauszug an das Sekretariat Prof. Streit (Fr. A. Müller) per Email bis zum 24.10.2016 um 23:59:59.


Themen aus dem Smart Data Innovation Lab http://www.sdil.de

Image Processing for Plant Detection

Monitoring Scientific Computing Platforms

Benchmarking the Performance of Redhat Enterprise Virtualization (RHEV) running on GPFS and GlusterFS

Monitoring the availability of firmware updates

Development of a plugin for the opensource server lifecycle management tool Foreman

Themen aus dem LHC GridComputing Karlsruhe http://www.gridka.de

Auswertung von Filesystemmetadaten mit Elasticsearch and Kibana

Auswertung von Batchsystemdaten mit Elasticsearch, Logstash und Kibana

Erfassung und Darstellung von Stromverbrauch im Rechenzentrum

Themen aus dem Data Life Cycle Lab Climatology https://www.helmholtz-lsdma.de/climatology.php

A Scaleable and Extensible Online Platform for Spatial IT

Developing python modules for a web portal for processing geodata

Themen aus dem Human Brain Project https://www.humanbrainproject.eu/

Algorithm Selection for Combinatorial Auctions