Praktikum Datenmanagement und Datenanalyse am SCC: Difference between revisions
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Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des [https://campus.studium.kit.edu/ev/qpEEaBn9RISRk0GmCnB9Qw Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse] am SCC bearbeitet werden. Detailliertere Informationen zum Praktikum finden Sie unter https://www.scc.kit.edu/personen/12890.php. |
Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des [https://campus.studium.kit.edu/ev/qpEEaBn9RISRk0GmCnB9Qw Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse] am SCC bearbeitet werden. Detailliertere Informationen zum Praktikum finden Sie unter https://www.scc.kit.edu/personen/12890.php. |
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Revision as of 11:20, 20 April 2020
Seit dem Sommersemester 2020 nutzen wir Ilias zur Verwaltung des Praktikums: https://ilias.studium.kit.edu/goto.php?target=crs_1101699&client_id=produktiv
- Large Scale Data Facility (LSDF) https://www.scc.kit.edu/forschung/lsdf.php
- Virtuelle Forschungsumgebung für die Wasser- und Terrestrische Umweltforschung http://www.vforwater.de/
Themenliste:
- Performance Optimization of the dCache Storage System
- Migration eines RedMine Systems
- Monitoring the availability of firmware updates
- Analyse von Netzwerkpaketen im LHCONE Netzwerk mit Logstash/Elasticsearch/Kibana/Grafana
- Datareduction/Downsampling in InfluxDB
- Implementation of a Software Layer for the Control of Data Transfers to/from Magnetic Tape at GridKa
- Entwicklung eines Kommandozeilenwerkzeugs zur Überwachung von Speichersystemen
- Entwicklung eines Plugins zur Authentifizierung mittels OpenID Connect
- Erweiterung des WebDAV-Protokolls zur Ermöglichung von Third-Party Transfers in Apache
- Weiterentwicklung eines Web-Portals zur Antragstellung und Verwaltung von Speicherprojekten
- Evaluation und Aufbau eines webbasierten Datei-Managers
- Evaluation und Aufbau eines webbasierten Dokumentationsservers
- Migrating annotations from PDF files to Linked Data
- Standardisierte Metadaten für Virtuelle Forschungsumgebung
- Large-scale visualisation/analysis platform for climate data
- Migration of the Jenkins CI/CD pipeline into Gitlab CI/CD
- Optimizing Python Code for Climate Research on HPC Systems
- Exploratory Data Analysis for Spatio-Temporal Climate Data
- Entwicklung einer automatisierten Berichterstattung über archivierte Dateien und deren technische Metadaten
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