Difference between revisions of "Praktikum Datenmanagement und Datenanalyse am SCC"
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Für die Teilnahme am Praktikum ist eine vorherige Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine kurze E-Mail mit Lebenslauf und Notenauszug an Nico.Schlitter@kit.edu. |
Für die Teilnahme am Praktikum ist eine vorherige Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine kurze E-Mail mit Lebenslauf und Notenauszug an Nico.Schlitter@kit.edu. |
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| − | * [[ Prototypische Entwicklung eines WebDAV-Servers mit OpenID-Connect Authentifizierung]] |
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| − | * [[ Prototypische Entwicklung eines S3-Servers in IBM Spectrum Scale ]] |
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| − | * [[ Auswertung von Metadaten in großen Speichersystemen ]] |
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* [[ Performance Optimization of the dCache Storage System ]] |
* [[ Performance Optimization of the dCache Storage System ]] |
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| − | * [[ Large-scale visualisation/analysis platform for climate data ]] |
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| − | * [[ Benchmarking Deep learning platforms by means of Tensorflow and Docker ]] |
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* [[ Migration eines RedMine Systems ]] |
* [[ Migration eines RedMine Systems ]] |
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* [[ Monitoring the availability of firmware updates ]] |
* [[ Monitoring the availability of firmware updates ]] |
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Revision as of 14:00, 11 March 2019
Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse am SCC bearbeitet werden. Die Themenliste wird bis zur Einführungsveranstaltung um weitere Themen ergänzt werden. Detailliertere Informationen zum Praktikum finden Sie unter
Für die Teilnahme am Praktikum ist eine vorherige Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine kurze E-Mail mit Lebenslauf und Notenauszug an Nico.Schlitter@kit.edu.
Die Einführungsveranstaltung findet am 24.04.2019 um 13.00 Uhr am Campus Süd Gebäude 20.21 in Raum 218 statt.
Die Themen stammen aus unterschiedlichen, am SCC beheimateten Projekten:
- LHC GridComputing Karlsruhe http://www.gridka.de
- Smart Data Innovation Lab http://www.sdil.de
- Large Scale Data Facility (LSDF) https://www.scc.kit.edu/forschung/lsdf.php
Themenliste:
