Entwicklung von Simulationssoftware zür Lösung Quantum kinetische Gleichungen: Difference between revisions
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FĂŒr Rechenintensive Simulationen von Schwerionen-Kollisionen oder Laser-Impulse erregte Halbleiter wĂŒrde in 90er Jahren ein FORTRAN Code entwickelt zur Lösung von Kadanoff-Baym Gleichungen aus Quanten-statistische Mechanik. |
FĂŒr Rechenintensive Simulationen von Schwerionen-Kollisionen oder Laser-Impulse erregte Halbleiter wĂŒrde in 90er Jahren ein FORTRAN Code entwickelt zur Lösung von Kadanoff-Baym Gleichungen aus Quanten-statistische Mechanik. [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001046559900260X# H.S. Köhlera, N.H. Kwonga, Hashim A. Yousifb, "A Fortran code for solving the KadanoffâBaym equations for a homogeneous fermion system", Computer Physics Communications, Volume 123, Issues 1â3, December 1999, Pages 123â142 ] |
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Diese Simulationscode soll optimiert und parallelisiert werden, damit es auf modernen Super Computern eingesetzt werden könnte. |
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Ziel ist es ins C/C++ zu ĂŒbersetzen, Nutzung von Arbeitsspeicher zu minimieren und einer möglichst hohen Performance beim Einsatz auf parallele Rechen Systeme zu erreichen. |
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DafĂŒr sollen die Algorithmen fĂŒr Nutzung des Green Funktion Faltung Technik zum Lösung des Integral Gleichung mit Fast Fourier Transformation Methode analysiert und eine geeignete Code Optimierung gefunden werden. |
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Mit Hilfe Performance Analyse Werkzeugen soll eine maximale Performance beim Simulationen auf massive parallel Systeme erreichen werden. |
Mit Hilfe Performance Analyse Werkzeugen soll eine maximale Performance beim Simulationen auf massive parallel Systeme erreichen werden. |
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⹠Einarbeitung in die Green Funktionen Technik, Lösung von Integral Gleichungen und Fast Fourier Transformationen |
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âą Codeanalyse und Ăbersetzung des FORTRAN Codes ins C/C++ |
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âą Implementierung von parallele Algorithmen |
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âą Optimierung fĂŒr graphische Prozessoren (GPU) |
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âą Dokumentation der Ergebnisse |
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-Programmieren in C/C++ und Grundkenntnisse in FORTRAN |
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-Grundkenntnisse in hohe Mathematik: Green Funktionen, Integral Gleichungen, Fast Fourier Transformationen |
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Fachliche AuskĂŒnfte erteilt Ihnen gerne [http://www.scc.kit.edu/personen/gevorg.poghosyan.php Dr. Gevorg Poghosyan], +49-721-608-25604, [mailto:poghosyan@kit.edu via Email poghosyan@kit.edu] |
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Latest revision as of 11:56, 18 October 2013
Beschreibung
FĂŒr Rechenintensive Simulationen von Schwerionen-Kollisionen oder Laser-Impulse erregte Halbleiter wĂŒrde in 90er Jahren ein FORTRAN Code entwickelt zur Lösung von Kadanoff-Baym Gleichungen aus Quanten-statistische Mechanik. H.S. Köhlera, N.H. Kwonga, Hashim A. Yousifb, "A Fortran code for solving the KadanoffâBaym equations for a homogeneous fermion system", Computer Physics Communications, Volume 123, Issues 1â3, December 1999, Pages 123â142
Diese Simulationscode soll optimiert und parallelisiert werden, damit es auf modernen Super Computern eingesetzt werden könnte. Ziel ist es ins C/C++ zu ĂŒbersetzen, Nutzung von Arbeitsspeicher zu minimieren und einer möglichst hohen Performance beim Einsatz auf parallele Rechen Systeme zu erreichen. DafĂŒr sollen die Algorithmen fĂŒr Nutzung des Green Funktion Faltung Technik zum Lösung des Integral Gleichung mit Fast Fourier Transformation Methode analysiert und eine geeignete Code Optimierung gefunden werden. Mit Hilfe Performance Analyse Werkzeugen soll eine maximale Performance beim Simulationen auf massive parallel Systeme erreichen werden.
Arbeitsumfang
âą Einarbeitung in die Green Funktionen Technik, Lösung von Integral Gleichungen und Fast Fourier Transformationen âą Codeanalyse und Ăbersetzung des FORTRAN Codes ins C/C++ âą Implementierung von parallele Algorithmen âą Optimierung und adaptieren fĂŒr graphische Prozessoren (GPU) âą Dokumentation der Ergebnisse
Anforderungen
Persönliche Qualifikation:
- Programmieren in C/C++ und Grundkenntnisse in FORTRAN - Grundkenntnisse in hohe Mathematik: Green Funktionen, Integral Gleichungen, Fast Fourier Transformationen - Paralleles Programmieren mit OpenMP, MPI, OpenCL/CUDA fĂŒr GPUs,
Ansprechpartner
Fachliche AuskĂŒnfte erteilt Ihnen gerne Dr. Gevorg Poghosyan, +49-721-608-25604, via Email poghosyan@kit.edu
