Entwicklung von Simulationssoftware zür Lösung Quantum kinetische Gleichungen: Difference between revisions
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⢠Codeanalyse und Ăbersetzung des FORTRAN Codes ins C/C++ |
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⢠Optimierung fßr graphische Prozessoren (GPU) |
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Latest revision as of 11:56, 18 October 2013
Beschreibung
FĂźr Rechenintensive Simulationen von Schwerionen-Kollisionen oder Laser-Impulse erregte Halbleiter wĂźrde in 90er Jahren ein FORTRAN Code entwickelt zur LĂśsung von Kadanoff-Baym Gleichungen aus Quanten-statistische Mechanik. H.S. KĂśhlera, N.H. Kwonga, Hashim A. Yousifb, "A Fortran code for solving the KadanoffâBaym equations for a homogeneous fermion system", Computer Physics Communications, Volume 123, Issues 1â3, December 1999, Pages 123â142
Diese Simulationscode soll optimiert und parallelisiert werden, damit es auf modernen Super Computern eingesetzt werden kĂśnnte. Ziel ist es ins C/C++ zu Ăźbersetzen, Nutzung von Arbeitsspeicher zu minimieren und einer mĂśglichst hohen Performance beim Einsatz auf parallele Rechen Systeme zu erreichen. DafĂźr sollen die Algorithmen fĂźr Nutzung des Green Funktion Faltung Technik zum LĂśsung des Integral Gleichung mit Fast Fourier Transformation Methode analysiert und eine geeignete Code Optimierung gefunden werden. Mit Hilfe Performance Analyse Werkzeugen soll eine maximale Performance beim Simulationen auf massive parallel Systeme erreichen werden.
Arbeitsumfang
⢠Einarbeitung in die Green Funktionen Technik, LĂśsung von Integral Gleichungen und Fast Fourier Transformationen ⢠Codeanalyse und Ăbersetzung des FORTRAN Codes ins C/C++ ⢠Implementierung von parallele Algorithmen ⢠Optimierung und adaptieren fĂźr graphische Prozessoren (GPU) ⢠Dokumentation der Ergebnisse
Anforderungen
PersĂśnliche Qualifikation:
- Programmieren in C/C++ und Grundkenntnisse in FORTRAN - Grundkenntnisse in hohe Mathematik: Green Funktionen, Integral Gleichungen, Fast Fourier Transformationen - Paralleles Programmieren mit OpenMP, MPI, OpenCL/CUDA fĂźr GPUs,
Ansprechpartner
Fachliche AuskĂźnfte erteilt Ihnen gerne Dr. Gevorg Poghosyan, +49-721-608-25604, via Email poghosyan@kit.edu