Praktikum Datenmanagement und Datenanalyse am SCC: Difference between revisions
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* [[ Large-scale visualisation/analysis platform for climate data ]] |
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* [[ Migration of the Jenkins CI/CD pipeline into Gitlab CI/CD ]] |
* [[ Migration of the Jenkins CI/CD pipeline into Gitlab CI/CD ]] |
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* [[ Entwicklung einer SSH-Kommandozeilenumgebung mit eingeschränktem und frei konfigurierbarem Befehlssatz ]] |
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* [[ Optimizing Python Code for Climate Research on HPC Systems ]] |
* [[ Optimizing Python Code for Climate Research on HPC Systems ]] |
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* [[ Exploratory Data Analysis for Spatio-Temporal Climate Data ]] |
* [[ Exploratory Data Analysis for Spatio-Temporal Climate Data ]] |
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Revision as of 16:14, 12 September 2019
Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse am SCC bearbeitet werden. Detailliertere Informationen zum Praktikum finden Sie unter https://www.scc.kit.edu/personen/12890.php.
Für die Teilnahme am Praktikum ist eine vorherige Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine kurze E-Mail mit Lebenslauf und Notenauszug an Nico.Schlitter@kit.edu. Die Einführungsveranstaltung findet am 24.04.2019 um 13.00 Uhr am Campus Süd Gebäude 20.21 in Raum 217 statt.
Die nachfolgende Themenliste wird bis zur Einführungsveranstaltung um weitere Themen ergänzt werden. Die Themen stammen aus unterschiedlichen, am SCC beheimateten Projekten:
- LHC GridComputing Karlsruhe http://www.gridka.de
- Smart Data Innovation Lab http://www.sdil.de
- Large Scale Data Facility (LSDF) https://www.scc.kit.edu/forschung/lsdf.php
- Virtuelle Forschungsumgebung für die Wasser- und Terrestrische Umweltforschung http://www.vforwater.de/
Themenliste:
- Datareduction/Downsampling in InfluxDB
- Entwicklung eines Plugins zur Authentifizierung mittels OpenID Connect
- Weiterentwicklung eines Web-Portals zur Antragstellung und Verwaltung von Speicherprojekten
- Evaluation und Aufbau eines webbasierten Datei-Managers
- Evaluation und Aufbau eines webbasierten Dokumentationsservers
- Migrating annotations from PDF files to Linked Data
- Standardisierte Metadaten für Virtuelle Forschungsumgebung
- Large-scale visualisation/analysis platform for climate data
- Migration of the Jenkins CI/CD pipeline into Gitlab CI/CD
- Optimizing Python Code for Climate Research on HPC Systems
- Exploratory Data Analysis for Spatio-Temporal Climate Data
