Praktikum Datenmanagement und Datenanalyse am SCC: Difference between revisions

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Seit dem Sommersemester 2020 nutzen wir Ilias zur Verwaltung des Praktikums:
Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des [https://campus.kit.edu/live/campus/all/event.asp?objgguid=NEW&from=vvz&gguid=0x2D8B046C62054DAEA90729B113E4F479&mode=own&tguid=0x02C1D432853BA34E9DDF95D27D01436F Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse] am SCC bearbeitet werden. Die Themenliste wird bis zur Einführungsveranstaltung um weitere Themen ergänzt werden.
https://ilias.studium.kit.edu/goto.php?target=crs_1101699&client_id=produktiv


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Für die Teilnahme am Praktikum ist eine vorherige Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine kurze E-Mail mit Lebenslauf und Notenauszug an Nico.Schlitter@kit.edu.
Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des [https://campus.studium.kit.edu/ev/qpEEaBn9RISRk0GmCnB9Qw Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse] am SCC bearbeitet werden. Detailliertere Informationen zum Praktikum finden Sie unter https://www.scc.kit.edu/personen/12890.php.


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Für die Teilnahme am Praktikum ist eine vorherige Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine kurze E-Mail mit Lebenslauf und Notenauszug an Nico.Schlitter@kit.edu. Die Einführungsveranstaltung findet am 16.10.2019 um 15.30 Uhr am Campus Süd Gebäude 20.21 in Raum 314 statt.


Die Themen stammen aus unterschiedlichen, am SCC beheimateten Projekten:
Die nachfolgende Themenliste wird bis zur Einführungsveranstaltung um weitere Themen ergänzt werden. Die Themen stammen aus unterschiedlichen, am SCC beheimateten Projekten:
LHC GridComputing Karlsruhe [http://www.gridka.de http://www.gridka.de]
* LHC GridComputing Karlsruhe [http://www.gridka.de http://www.gridka.de]
Smart Data Innovation Lab [http://www.sdil.de http://www.sdil.de]
* Smart Data Innovation Lab [http://www.sdil.de http://www.sdil.de]
Large Scale Data Facility (LSDF) [http://wiki.lsdf.kit.edu http://wiki.lsdf.kit.edu]
* Large Scale Data Facility (LSDF) [https://www.scc.kit.edu/forschung/lsdf.php https://www.scc.kit.edu/forschung/lsdf.php]
* Virtuelle Forschungsumgebung für die Wasser- und Terrestrische Umweltforschung [http://www.vforwater.de/ http://www.vforwater.de/]



Themenliste:
Themenliste:
* [[ Performance Optimization of the dCache Storage System ]]
* [[ Migration eines RedMine Systems ]]
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* [[ Monitoring the availability of firmware updates ]]
* [[ Analyse von Netzwerkpaketen im LHCONE Netzwerk mit Logstash/Elasticsearch/Kibana/Grafana ]]
* [[ Datareduction/Downsampling in InfluxDB ]]
* [[ Implementation of a Software Layer for the Control of Data Transfers to/from Magnetic Tape at GridKa ]]
* [[ Entwicklung eines Kommandozeilenwerkzeugs zur Überwachung von Speichersystemen ]]
* [[ Entwicklung eines Plugins zur Authentifizierung mittels OpenID Connect ]]
* [[ Erweiterung des WebDAV-Protokolls zur Ermöglichung von Third-Party Transfers in Apache ]]
* [[ Weiterentwicklung eines Web-Portals zur Antragstellung und Verwaltung von Speicherprojekten ]]
* [[ Evaluation und Aufbau eines webbasierten Datei-Managers]]
* [[ Evaluation und Aufbau eines webbasierten Dokumentationsservers]]
* [[ Migrating annotations from PDF files to Linked Data ]]
* [[ Standardisierte Metadaten für Virtuelle Forschungsumgebung ]]
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* [[ Large-scale visualisation/analysis platform for climate data ]]
* [[ Migration of the Jenkins CI/CD pipeline into Gitlab CI/CD ]]
* [[ Optimizing Python Code for Climate Research on HPC Systems ]]
* [[ Exploratory Data Analysis for Spatio-Temporal Climate Data ]]
* [[ Entwicklung einer automatisierten Berichterstattung über archivierte Dateien und deren technische Metadaten ]]


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[[ Monitoring the availability of firmware updates ]]
[[ Prototypische Entwicklung eines WebDAV-Servers mit OpenID-Connect Authentifizierung]]
[[OpenID Connect for Linux]]
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[[ Small-scale visualisation/analysis platform for climate data ]]

Latest revision as of 11:21, 20 April 2020

Seit dem Sommersemester 2020 nutzen wir Ilias zur Verwaltung des Praktikums: https://ilias.studium.kit.edu/goto.php?target=crs_1101699&client_id=produktiv


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