Praktikum Datenmanagement und Datenanalyse am SCC: Difference between revisions

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[[Auswertung von Filesystemmetadaten mit Elasticsearch and Kibana]]
[[Auswertung von Filesystemmetadaten mit Elasticsearch and Kibana]]

[[Auswertung von Batchsystemdaten mit Elasticsearch, Logstash und Kibana]]


[[Erfassung und Darstellung von Stromverbrauch im Rechenzentrum]]
[[Erfassung und Darstellung von Stromverbrauch im Rechenzentrum]]

Revision as of 16:30, 24 February 2017

Die unten gelisteten Themen können im Rahmen des Praktikums Datenmanagement und Datenanalyse am SCC bearbeitet werden. Die Liste kann bis zum Anmeldeschluss um weitere Themen ergänzt werden.

Für die Teilnahme am Praktikum ist eine vorherige Anmeldung erforderlich. Bitte schicken Sie eine Bewerbung mit Lebenslauf und Notenauszug an das Sekretariat Prof. Streit (Fr. A. Müller) per Email bis zum 03.04.2017 um 23:59:59.


Themen aus dem Smart Data Innovation Lab http://www.sdil.de

Benchmarking the Performance of Redhat Enterprise Virtualization (RHEV) running on GPFS and GlusterFS

Monitoring the availability of firmware updates

Development of a plugin for the opensource server lifecycle management tool Foreman

Themen aus dem LHC GridComputing Karlsruhe http://www.gridka.de

Auswertung von Filesystemmetadaten mit Elasticsearch and Kibana

Erfassung und Darstellung von Stromverbrauch im Rechenzentrum

Themen aus dem Data Life Cycle Lab Climatology https://www.helmholtz-lsdma.de/climatology.php

Developing python modules for a web portal for processing geodata